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拉普拉斯变换

拉普拉斯变换(Laplace Transform)以及傅里叶变换(Fourier)作为两种积分变换方法,对于线性齐次微分方程可以给出快捷的求解。其本质在于这两种积分变换的逆变换任然是以积分的形式,这将使得可以将源微分方程通过正积分变换到频域,求解在频域中的多项式方程,最后通过逆积分变换得到源微分方程的解。

图 0

Laplace Transform

F(s)L{f(t)}=0f(t)estdt
f(t)L1{F(s)}=12πjσjσ+jF(s)estds

一些具体的变换

  • 狄拉克函数
x(t)=δ(t)X(s)=1
  • 幂函数
x(t)=tn1(t)X(s)=n!sn+1

  • 指数函数
x(t)=eatX(s)=1s+a
  • 三角函数

三角函数实际上可以直接取自 a 纯虚数的指数函数的实部与虚部

x(t)=cosωt+isinωt=eωitX(s)=1sωi

对上述变换分别取实部和虚部有

x(t)=cosωtX(s)={1s+ωi}=ss2+ω2
x(t)=sinωtX(s)={1s+ωi}=ωs2+ω2
  • 抽象函数
  • Linearity L[ax(t)+by(t)]=aX(s)+bY(s)
  • Differentiation L[ddtx(t)]=sX(s)x(0)
  • Integration L[C+0tx(t)dt]=1sX(s)+1sC
  • Delay L[x(ta)]=easX(s)
  • Decay L[eatx(t)]=X(s+a)
  • Convolution Theorem L[x(t)y(t)]=X(s)Y(s)
  • Initial Value Theorem x(0+)=limt0x(t)=limssX(s)
  • Final Value Theorem x()=limtx(t)=lims0sX(s)
  • Laplace Transform Table
x(t) X(s)
δ(t) 1
1(t) 1s
t1(t) 1s2
x(t)=tn1(t) L[x(t)]=n!sn+1
eat 1s+a
sinωt ωs2+ω2
cosωt ss2+ω2
eatsinωt ω(s+a)2+ω2
eatcosωt s+a(s+a)2+ω2